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電子計算機的精明配色

2010-10-29

                                                           電子計算機的精明配色
    配色處方計算質量的好壞主要取決于描述反射、吸收和散射之間關系的算法的有效性。大多數配色計算都采用KUBELKA-MUNK理論，單色，實際使用的染料、染色工藝以及紡織品的性能卻只能部分地滿足這些理論所要求的邊界條件。因此，一次配色的成功率通常只有30%~60%。為了有效的提高一次配色的質量，采用精明配色(Smart Match)的計算方法，即使惡劣環境下也能將一次配色的成功率提高到90%以上，甚至100%，這就提高了配色的產量和效率。
    精明配色除了傳統配色計算外，還包括能在第一次染色前就消除因實際情況與理論條件不一致而引起的偏差的校正算法。有了這種校正算法，只需有一組簡單的實驗室或染色生產線上的眼神測定數據，在加上相應的配色處方即可。
    傳統配色一次成功率低的原因有以下幾點：
(1)配色處方是根據選定染料不同濃度預先染色的結構計算出來的，計算給出所需的數據，這些數據的精度決定了染料處方的質量。因此，需要高精度、重現性好的染色工藝。
(2)預染必須在與正式生產中相同的材料上以相同的工藝進行，但在許多情況下，預染結果及數據是從外界得到的，在材料、工藝和測量條件方面都有所不同，這急速惡化了計算得到處方的質量。
(3)如果染色處方在實施染色時與預染時的工藝條件、材料不同，則會出現嚴重色差，在這種情況下，必須進行處方的校正計算。
(4)傳統配色處方計算假定染料混合后的特征與染料的單獨特性相同，它不考慮染料間的相互作用，因而回導致處方的不準確。
(5)在實踐中， KUBELKA-MUNK理論的邊界條件常常得不到滿足。
(6)一般來說，被染物與標準色樣材料表面情況的差異會影響到測色的精度，從而影響配色處方的質量，而視覺評價與儀器測色結果之間有一定的差異，子啊這種情況下，處方校正的有效性就值得懷疑。
   如果經過驗證的實驗是染色處方交付生產實施，則只有經過有效的校正才能取得良好的染色結果。實驗還沒有這么幸運，而是常常要進行多次處方校正，這就降低了生產效率。
   如果能確定影響一次配色計算精度的負面因素，就能預先對第一次染色實施所需的補償，這會帶來明顯的經濟效益。
   對生產用配色處方和計算得到的原始處方的差異進行系統的分析使得能夠對三中負面影響因素進行定量描述。這一概念已經被DCI用以建一種計算一次處方的新意方法。處理原有處方計算之外，這種新的計算軟件還包括能在第一次染色之前消除由于理論與實際不相符而產生的誤差校正方法。有了這些校正計算功能，只需有一組從實驗室或生產線上得到的簡單度數據和相應的配色處方即可。
   實踐表面，即使在惡劣的環境條件下，這種新方法也能將第一次染色的成功率提高到90%以上。
   如上所述，大部分和所有的一次處方存在一定程度的誤差。在生產實際中，誤差的大小只有在試驗室中或生產線上實際染色后才能發現，根據誤差可進行校正計算。但是精明配色卻是自第一次染色之前進行處方校正。精明配色方法需要隨時都能調用包括處方內容、試樣色度值數據在能的處方檔案，這種檔案必須按染料種類、染色工藝和紡織品的情況適當編制，檔案也可以與實驗是處方聯系起來。
   當精明配色對處方進行校正時，它就搜索與被校正染料組分相同且染物和染色過程相似的染色處方檔案，然后依標準染色結果與檔案內染色結果的大允許色差的判據找出一組M染色，其色度數據和處方構成了校正計算的基礎。每一個M染色都或多或少地構成了配色計算中的一部分。
   由于精明配色校正是以同樣的染料混合體的實際生產線之間的任何系統誤差都能等到補償，這大大增加了在試驗室進行的初次染色的效果。